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 文章标题 : 2016新版CISSP#每日知识点-005
帖子发表于 : 2016-02-01 10:08 
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Quality Control and Quality Assurance
质量控制和质量保证
Quality Controlis an assessment of quality based on internal standards, processes, andprocedures established to control and monitor quality.
质量控制是一项质量的评估,基于内部标准,过程和流程创建,去控制和监控质量。
QualityAssurance is an assessment of quality based on standards external to the processand involves reviewing of the activities and quality control processes toensure final products meet predetermined standards of quality.
质量保证是基于标准的外部流程质量评估和审核涉及的活动和质量控制流程,以确保最终产品符合质量标准规定。
QC/QA mechanismsare designed to prevent data contamination, which occurs when a process orevent introduces either of two fundamental types of errors into a dataset.
QC / QA机制旨在防止数据污染,当一个进程或事件引入两种基本类型错误进入数据集时发生。
- Errors ofcommission include those caused by data entry or transcription, or bymalfunctioning equipment.
记录错误包括那些由数据输入或转录的错误,或故障设备引起的错误
- Errors ofomission often include insufficient documentation of legitimate data values,which could affect the interpretation of those values.
遗漏错误通常包括文档合法数据值的不足,这可能影响到这些值的解释。

Data quality isassessed by applying verification and validation procedures as part of thequality control process.
数据质量通过应用验证和确认程序作为质量控制过程的一部分进行评估。
QA/QC mechanisms are designed to preventdata contamination,which occurs when a process or event introduces either ofwhich two fundamental types of errors into a dataset: (Choose TWO)
A. Errors of commission
B. Errors of insertion
C. Errors of omission
D. Errors of creation

QA / QC机制旨在防止数据污染,即当一个进程或事件引入哪两个基本类型的错误进入数据集:(选择两项)
A.授予错误
B.插入错误
C.遗漏错误
D.创建错误

QA/QC mechanisms are designed to preventdata contamination, which occurs when a process or event introduces either oftwo fundamental types of errors into a dataset: Errors of commission includethose caused by data entry or transcription, or by malfunctioning equipment.These are common, fairly easy to identify, and can be effectively reduced upfront with appropriate QA mechanisms built into the data acquisition process,as well as QC procedures applied after the data has been acquired. Errors ofomission often include insufficient documentation of legitimate data values,which could affect the interpretation of those values. These errors may beharder to detect and correct, but many of these errors should be revealed byrigorous QC procedures.

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